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Spring Batch是一个强大的批量处理框架，提供了多种核心概念和功能，能够帮助开发者高效处理大量数据。以下是对Spring Batch的关键点的总结：
批处理的重要性：
- 批量处理允许无需用户交互，高效处理大量数据，常见于数据迁移、财务处理等任务。
Spring Batch的特点：
- 轻量级且可扩展，支持复杂场景，如数据迁移和事务处理。
- 提供事务管理、跳过处理、资源管理等功能，确保数据一致性。
核心概念：
- Job和Step：Job是批处理的顶层概念，Step是处理数据的单元，通过ItemReader读取、ItemProcessor处理、ItemWriter写入。
- JobInstance、JobExecution、StepExecution：分别表示一次Job运行、一次Job的执行结果和一次Step的执行结果，用于跟踪和管理批处理流程。
- JobParameters和JobRepository：用于标识不同JobInstance，并持久化Job和Step信息，确保数据的一致性。
数据读写：
- ItemReader：支持多种数据源，如数据库，提供灵活的数据读取方式。
- ItemWriter：支持多种数据目标，确保数据高效写入。
- Chunk处理：按批次处理数据，避免一次性处理过多数据，提高效率。
异常处理：
- 提供skipLimit、skip和noSkip方法，允许开发者灵活处理异常，确保批处理任务的健壮性。
性能优化：
- 避免重复处理数据，合理分配内存，保持数据处理和存储靠近，确保高效利用资源。
实际应用：
- 配置JdbcPagingItemReader和JdbcCursorItemReader，处理大数据量。
- 禁用批处理自动运行，合理分配内存，避免内存耗尽。
通过理解这些关键点，开发者能够构建高效、可靠的批处理应用程序，处理复杂的数据迁移和整理任务。建议通过实际项目练习，巩固这些知识点。
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